Validez de una escala pronóstica de muerte para pacientes onconeurológicos críticos: un análisis secundario

Autores/as

Palabras clave:

cáncer; complicaciones neurológicas; mortalidad; pronóstico; supervivencia; modelo predictivo; estudio de validación

Resumen

Introducción: El pronóstico de muerte en pacientes con cáncer y complicaciones neurológicas graves resulta crucial para la toma de decisiones en cuidados intensivos.

Objetivo: Determinar la validez de una escala pronóstica de muerte para pacientes con tumores sólidos y complicaciones neurológicas graves.

Métodos: Estudio observacional, retrospectivo, de análisis secundario, proveniente de un estudio publicado unicéntrico de cohorte prospectivo realizado en la Unidad de Cuidados Intensivos del Instituto de Oncología de Cuba, de 2017 a 2024. Los datos incluyen información obtenida de 265 pacientes con tumores sólidos y complicaciones neurológicas graves, en los cuales se diseñó una escala pronóstica de muerte. Para el análisis secundario, se determinó la validez interna, de construcción y criterio de la escala. Se generaron curvas de supervivencia y la regresión de Cox para determinar la capacidad pronóstica temporal.

Resultados: La validez de la escala fue adecuada, con una sensibilidad del 93,8 % y especificidad del 89,82 %. La capacidad de discriminación (prueba de homogeneidad de áreas: p = 0,000), calibración (Hosmer-Lemeshow: diferencias mínimas) y rendimiento (índice de Gini: 0,924) fueron apropiadas. El análisis de supervivencia mostró una caída brusca de la curva para el grupo de alto riesgo de muerte en los primeros cinco días, con alta significación pronóstica (HR de Cox: 21,74).

Conclusiones: El estudio de validez secundaria fortalece, desde el punto de vista clínico, la escala pronóstica diseñada como una herramienta efectiva en el pronóstico de muerte de adultos con tumores sólidos y complicaciones neurológicas graves.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

1. Sosa Remón A, Bautista-Vanegas FE, Antezana-Muñoz JB, et al. Prognostic scale for death in critically ill cancer patients due to neurological complications. Health Leadership Qual Life. 2025;4:598. DOI: 10.56294/hl2025598.

2. Jeréz-Alvarez AE, Sosa-Remón A, Auza-Santivañez JC, et al. Neurological emergencies in cancer: pathophysiological and prognostic implications with a focus on the elderly. South Health Policy. 2026;5:239. DOI: 10.56294/shp2026239.

3. Figueroa-Saez JA, Machín-García SA, Forrellat-Barrios M, et al. Escala predictiva de muerte para pacientes pediátricos cubanos con leucemia linfoide aguda en disfunción orgánica. Rev Cubana Hematol Inmunol Hemoter [Internet]. 2023 [citado 16/03/2026];39(1). Disponible en: https://revhematologia.sld.cu/index.php/hih/article/view/1803

4. Martos-Benítez FD, Cordero-Escobar I, Soto-García A, et al. Escala APACHE II para pacientes críticos con cáncer sólido. Estudio de reclasificación. Rev Esp Anestesiol Reanim. 2018;65(8):447-55. DOI: 10.1016/j.redar.2018.04.001.

5. Ko RE, Cho J, Shin MK, et al. Machine Learning-Based Mortality Prediction Model for Critically Ill Cancer Patients Admitted to the Intensive Care Unit (CanICU). Cancers (Basel). 2023;15(3):569. DOI: 10.3390/cancers15030569.

6. Siddiqui SS, Narkhede AM, Kulkarni AP, et al. Evaluation and Validation of Four Scoring Systems: the APACHE IV, SAPS III, MPM0 II, and ICMM in Critically Ill Cancer Patients. Indian J Crit Care Med. 2020;24(4):263-9. DOI: 10.5005/jp-journals-10071-23407.

7. Pham X, Ray J, Neto AS, et al. Association of Neurocritical Care Services With Mortality and Functional Outcomes for Adults With Brain Injury: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Neurol. 2022;79(10):1049-58. DOI: 10.1001/jamaneurol.2022.2456.

8. Mischel AM, Rosielle DA. Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status #434. J Palliat Med. 2022;25(3):508-10. DOI: 10.1089/jpm.2021.0599.

9. Ichien-Barrera DT, Pacheco-Ambriz D, Reyes-Díaz DJ. Eficacia de tres escalas pronósticas de mortalidad en la Unidad de Cuidados Intensivos del HGR No. 20. Med Crít (Mex) [Internet]. 2022 [citado 16/03/2026];36(2):101-6. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2448-89092022000200101&lng=es

10. Torregroza-Diazgranados EdJ. Pruebas diagnósticas: Fundamentos de los estudios diagnósticos, evaluación de la validez e interpretación clínica de sus resultados. Rev Colomb Cir. 2021;36:193-204. DOI: 10.30944/20117582.716.

11. Beniwal A, Juneja D, Singh O, et al. Scoring systems in critically ill: Which one to use in cancer patients? World J Crit Care Med. 2022;11(6):364-74. DOI: 10.5492/wjccm.v11.i6.364.

12. Martos-Benítez FD, Larrondo-Muguercia H, León-Pérez D, et al. Performance of three prognostic models in critically ill patients with cancer: a prospective study. Int J Clin Oncol. 2020;25(7):1242-9. DOI: 10.1007/s10147-020-01659-0.

13. Wu M, Gao H. A prediction model for in-hospital mortality in intensive care unit patients with metastatic cancer. Front Surg. 2023;10:992936. DOI: 10.3389/fsurg.2023.992936.

14. Kuo WK, Hua CC, Yu CC, et al. The cancer control status and APACHE II score are prognostic factors for critically ill patients with cancer and sepsis. J Formos Med Assoc. 2020;119(1 Pt 2):276-81. DOI: 10.1016/j.jfma.2019.05.012.

15. Legriel S, Marijon H, Darmon M, et al. Central neurological complications in critically ill patients with malignancies. Intensive Care Med. 2010;36(2):232-40. DOI: 10.1007/s00134-009-1709-8.

16. Schuss P, Lehmann F, Schäfer N, et al. Postoperative Prolonged Mechanical Ventilation in Patients With Newly Diagnosed Glioblastoma - An Unrecognized Prognostic Factor. Front Oncol. 2020;10:607557. DOI: 10.3389/fonc.2020.607557.

17. Asehnoune K, Rooze P, Robba C, et al. Mechanical ventilation in patients with acute brain injury: a systematic review with meta-analysis. Crit Care. 2023;27(1):221. DOI: 10.1186/s13054-023-04509-3.

18. Madeira L, Rutzen W, Tagliari L, et al. Factors associated with mortality and functional status among neurocritical care adult patients: a prospective cohort study. Intensive Care Med Exp. 2015;3(Suppl 1):A985. DOI: 10.1186/2197-425X-3-S1-A985.

19. Sosa-Remón A, Cuba-Naranjo A, Jeréz-Alvarez AE. Efectos cerebrales del oxígeno y el dióxido de carbono en el síndrome de dificultad respiratoria aguda. Rev Cubana Med [Internet]. 2023 [citado 16/03/2026];62(2). Disponible en: https://revmedicina.sld.cu/index.php/med/article/view/3037

20. Sosa-Remón A, Jerez-Álvarez AE, García-Arias DA, et al. Factores neurológicos asociados a la mortalidad en pacientes con accidente cerebrovascular y ventilación mecánica artificial. Rev Cubana Anest Rean [Internet]. 2020 [citado 16/03/2026];20(2):e688. Disponible en: http://revanestesia.sld.cu/index.php/anestRean/article/view/688

Descargas

Publicado

27-05-2026

Cómo citar

1.
Sosa-Remón A, Jerez-Álvarez AE, Auza-Santivañez JC, García-Rodríguez ME, Méndez-Rosabal A, Cuba-Naranjo AJ, et al. Validez de una escala pronóstica de muerte para pacientes onconeurológicos críticos: un análisis secundario. Rev Méd Electrón [Internet]. 27 de mayo de 2026 [citado 26 de octubre de 2026];48:e6925. Disponible en: https://revmedicaelectronica.sld.cu/index.php/rme/article/view/6925

Número

Sección

ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN