Uso de métodos estadísticos en la investigación médica. Revisión bibliográfica y procedimiento propuesto
Palabras clave:
bioestadística; métodos estadísticos; revisión sistemática; metodología para la investigaciónResumen
Introducción: El uso adecuado de métodos estadísticos es fundamental en la investigación médica, para garantizar validez, fiabilidad y replicabilidad. Este estudio analiza la aplicación de estas técnicas en publicaciones médicas entre 2015 y 2025, identificando tendencias, limitaciones y oportunidades desarrollar un marco metodológico estandarizado.
Objetivos: Analizar el uso de métodos estadísticos en la investigación médica entre 2015 y 2025, y diseñar un procedimiento sistematizado para seleccionar métodos estadísticos apropiados según diseño de investigación, tipos de variables y objetivos analíticos.
Métodos: Se realizó una revisión sistemática de la literatura, siguiendo la guía PRISMA. Búsquedas en las bases de datos PubMed, SciELO, Cochrane Library, Google Académico identificaron estudios con revisión por pares publicados entre 2015 y 2025. Los métodos estadísticos se clasificaron en cuatro niveles de complejidad: descriptivo, univariado, multivariado y avanzado.
Resultados: De 3.340 registros identificados inicialmente, 127 estudios cumplieron los criterios de inclusión. Predominaron las estadísticas descriptivas (82,7%, IC 95%: 75,8-88,9%), seguidas de técnicas univariadas (70,1%, IC 95%: 62,0-77,9%). Los métodos multivariados aparecieron en el 37,8% de los estudios, mientras que las técnicas avanzadas permanecieron limitadas (15,0%, IC 95%: 9,8-22,2%). Se desarrolló un procedimiento sistemático para la selección de métodos estadísticos, abordando errores comunes en la selección de pruebas, manejo de medidas repetidas y control de multiplicidad.
Conclusiones: El predominio persistente de métodos básicos y los errores metodológicos frecuentes destacan la necesidad de mejorar la formación estadística y la planificación. El procedimiento sistemático de selección propuesto proporciona un marco práctico para mejorar el rigor metodológico y la replicabilidad.
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