Inteligencia artificial en la educación médica: promesas y dilemas del futuro inmediato

Autores/as

Palabras clave:

inteligencia artificial; educación médica; ética médica; salud pública; innovación tecnológica

Resumen

La irrupción de la inteligencia artificial en la medicina y en la educación médica constituye uno de los fenómenos más disruptivos de la última década. Herramientas como sistemas de apoyo diagnóstico, plataformas de aprendizaje adaptativo y algoritmos de procesamiento de datos clínicos ofrecen oportunidades inéditas para transformar la formación de profesionales de la salud. Sin embargo, su implementación plantea dilemas éticos, pedagógicos y clínicos, particularmente en lo referido al desarrollo del juicio crítico, la humanización de la atención y la equidad en el acceso a las tecnologías. En el presente artículo de opinión, se reflexiona críticamente sobre las potencialidades y riesgos de la inteligencia artificial en la educación médica, y se enfatiza la necesidad de un enfoque integral que combine innovación tecnológica con valores humanistas. Asimismo, se argumenta que la incorporación de la inteligencia artificial no debe limitarse a un recurso instrumental, sino que debe acompañarse de una transformación curricular y de políticas públicas que garanticen calidad, seguridad y equidad en la formación. El objetivo es contribuir al debate académico sobre cómo integrar estas herramientas de manera crítica y responsable en la formación médica del siglo XXI.

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Biografía del autor/a

Henry César Rivas-Sucari, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Magíster en Literatura Peruana y Latinoamericana por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Ha llevado especializaciones en enseñanza virtual por la University of California, Irvine, y sobre Inteligencia Artificial en la Universidad de los Andes.

Carlos Milton Manrique-Rabelo, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Magíster en Literatura Creativa por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Sandra Alicia Rivas-Sucari, Universidad de Tarapacá

Ingeniera administrativa por la Universidad de Tarapacá. Trabaja en asesoría de metodología de investigación en redacción académica y consultoría empresarial.

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Publicado

26-08-2026

Cómo citar

1.
Rivas-Sucari HC, Manrique-Rabelo CM, Rivas-Sucari SA. Inteligencia artificial en la educación médica: promesas y dilemas del futuro inmediato. Rev Méd Electrón [Internet]. 26 de agosto de 2026 [citado 27 de agosto de 2026];48:e7118. Disponible en: https://revmedicaelectronica.sld.cu/index.php/rme/article/view/7118

Número

Sección

ARTÍCULOS DE OPINIÓN