Validación de un modelo matemático predictivo de mortalidad por neumonía.

Pedro Julio Garçía Alvarez

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Resumen

Introducción: la neumonía adquirida en la comunidad  es la enfermedad infecciosa que conlleva una mayor mortalidad en los países desarrollados. El diagnóstico pasa por varios momentos, el cuadro clínico, la analítica y las imágenes.

Objetivo: realizar la validación externa de un modelo matemático predictivo de mortalidad en pacientes ingresados por neumonía grave adquirida en la comunidad.

Material y Método: estudio longitudinal prospectivo (cohorte) con un grupo, con todos los pacientes que ingresaron en la Unidad de Cuidados intensivos emergentes con el diagnóstico de neumonía adquirida en la comunidad  en el Hospital Militar Dr. Carlos J. Finlay, de febrero de 2018 hasta marzo del 2019. El universo estuvo constituido por 160 pacientes y no se tomó muestra alguna.

Resultados: índice de Kappa K=1. Test Hosmer Lemenshow 0,650 con elevado ajuste. Resultados del modelo con sensibilidad= 79%. Especificidad: 91% con (VPP): 80 y (VPN)= 91. RR: 9,1. Área bajo la Curva = 0997. Porcentaje de aciertos en la regresión logística de 88,4 %.

Conclusiones: el modelo propuesto constituyo una herramienta útil en la detección temprana de pacientes con riesgo de muerte a corto plazo. Permitió unificar en una sola variable el resultado de otras que aparentemente no tienen relación entre ellas; con lo que se hace más fácil la interpretación de los resultados, toda vez que este refleja, el conjunto y no la individualidad.


Palabras clave

mortalidad, neumonía, modelo predictivo.

Referencias

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